Pemetaan Kesehatan Kebun Kelapa Sawit Berdasarkan Nilai Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Menggunakan Citra Landsat-8 Di Kebun PT. Wanapotensi Guna

Authors

Nur Hadi Ageng Pangestu , Galuh Banowati

DOI:

10.25047/agriprima.v7i1.513

Issue:

Vol. 7 No. 1 (2023): MARCH

Keywords:

Citra Satelit, Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit, Landsat 8, NDVI
Received: Jan 13, 2023
Accepted: Feb 07, 2023
Published: Mar 31, 2023

Articles

How to Cite

Pangestu, N. H. A., & Banowati, G. (2023). Pemetaan Kesehatan Kebun Kelapa Sawit Berdasarkan Nilai Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Menggunakan Citra Landsat-8 Di Kebun PT. Wanapotensi Guna. Agriprima : Journal of Applied Agricultural Sciences, 7(1), 40–49. https://doi.org/10.25047/agriprima.v7i1.513

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Abstract

Komoditas kelapa sawit memberikan sumbangan devisa terhadap negara sangat besar, rata-rata pertahun US$ 22-23 miliar. Bahkan ditahun 2021, devisa yang dihasilkan dari ekspor komoditas kelapa sawit mencapai US$ 30 miliar, rekor tertinggi selama ini.  Faktor kesehatan tanaman menjadi sangat penting untuk diperhatikan agar tanaman menghasilkan sesuai potensi genetisnya.  Berbagai metode yang cepat dan akurat dikembangkan untuk melakukan analisis kesehatan tanaman, mengingat lahan pengusahaannya bersifat hamparan dan sangat dipengaruhi oleh kondisi lingkungan. NDVI atau Normalized Difference Vegetation Index merupakan metode yang digunakan dalam membandingkan tingkat kehijauan vegetasi yang berasal dari citra satelit. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa kondisi kesehatan tanaman kelapa sawit dengan menggunakan metode NDVI dengan teknologi penginderaan jauh menggunakan Citra Landsat 8 L2 C2 yang direkam pada 07 Oktober 2021. Nilai NDVI yang diperoleh dijadikan acuan untuk menilai tingkat kesehatan tanaman, dan untuk komparasi nilai NDVI yang diperoleh dikorelasikan dengan hasil LSU (Leaf Sampling Unit) unsur Nitrogen.  Penelitian ini merupakan studi kasus yang dilaksanakan di PT. Wanapotensi Guna yang terletak di Kecamatan Sanga Desa, Kabupaten Musi Banyuasin, Sumatera Selatan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwasanya dari total wilayah tengah II PT. Wanapotensi Guna menunjukkan, 0.1% tergolong non vegetasi, 0.2% tergolong tanaman tidak sehat, 50.12% tergolong tanaman normal dan 49.58% tergolong tanaman sehat dengan korelasi nilai NDVI dengan data LSU N memiliki korelasi yang kuat dengan nilai  0.7214.

References

Amliana, D.R., Yudo P., Sukmono A.(2016). Analisis Perbandingan Nilai NDVI Landsat 7 dan Landsat 8 Pada Kelas Tutupan Lahan (Studi Kasus: Kota Semarang, Jawa Tengah). Jurnal Geodesi UNDIP, Volume 5 Nomor 1 (264-274).

Retieved from https://www.neliti.com/id/publications/83519/analisis-perbandingan-nilai-ndvi-landsat-7-dan-landsat-8-pada-kelas-tutupan-lahan

Fairhurst, T.H. dan Mutert, E. (1999). Introduction to Oil Palm Production. Better Crops International, 13, 3-6. Retieved from https://www.scirp.org/(S(lz5mqp453ed%20snp55rrgjct55))/reference/referencespapers.aspx?referenceid=2771694

Indarti, D., dkk. (2014). Outlook Komoditi Kelapa Sawit. Jakarta: Pusat Data Dan Sistem Informasi Pertanian, Sekretariat Jenderal , Kementrian Pertanian. 70hal. Retieved from https://www.academia.edu/22098504/Outlook_Kelapa_Sawit_2014

Jenson, J.R. (2007). Remote Sensing Of The Environment: An Earth Resource Perspective. Pearson Education. 560hal. Retieved from Prentice Hall series in geographic information science

Khuswatun, H. (2013). Uji Korelasi Product Moment. Retieved from https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=id&user=OVDEiKkAAAAJ&citation_for_view=OVDEiKkAAAAJ:WF5omc3nYNoC

Majalah Hortus Archipelago August 30, 2022: BPDPKS: Kelapa Sawit Sumbang Devisa Sangat Besar. Retieved from https://news.majalahhortus.com/bpdpks-kelapa-sawit-sumbang-devisa-sangat-besar/, (diakses September 2022)

Nugroho, A. P. (2017). Indikator Kesehatan Tanaman [online]. Smart Farming Teknik Pertanian dan Biosistem Universita Gadjahmada. Retieved from https://smart-farming.tp.ugm.ac.id/komunitas/topic/indikator-kesehatan-tanaman/

Rahaldi, P., dkk (2013). Analisa Kesehatan Tanaman Padi Berdasarkan Nilai Normalized Difference Vegetation Index Menggunakan Citra Aster (Studi Kasus: Kabupaten Indramayu-Jawa Barat). GEOID Vol. 08, No. 02, Februari 2013 (107-117).

Sudjianto, F. (2015). Analisa Tingkat kesuburan Kelapa Sawit Berdasarkan Citra Landsat 8 Menggunakan Metode Klasifikasi Terselia (Studi Kasus: Kecamatan Pelaihari, Kabupaten Tanah Laut, Kalimantan Selatan) Tugas Akhir: Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Symphony GEO dipublikasikan 12 Maret 2017. NDVI - Normalized Difference Vegetation Index. Retieved from http://www.symphonygeo.com/blog/18-ndvi-normalized-difference-vegetation-index

Yurianda, R.B., Dwi S., Warsito (2022). Metode Klasifikasi Normalized Difference Vegetation Index Berbasis Citra Landsat 8I untuk Identifikasi Sebaran Kondisi Kesehatan Tanaman Kelapa Sawit di PT. Andira Agro, Sumatera Selatan. Pedontropika: Jurnal Ilmu Tanah dan Sumber Daya Lahan Vol. 8 No. 2 halaman 15. Retieved from DOI : http://dx.doi.org/10.26418/pedontropika.v8i2.56431

Author Biographies

Nur Hadi Ageng Pangestu, Politeknik LPP Yogyakarta

Galuh Banowati, Politeknik LPP

License

Copyright (c) 2023 Nur Hadi Ageng Pangestu, Galuh Banowati (Author)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

You are free to:

  • Share — copy and redistribute the material in any medium or format.
  • Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.

Under the following terms:

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
  • ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

Similar Articles

<< < 8 9 10 11 12 13 14 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.